3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网

最新开发的算装识不式新这类系统被称作“3D生物神经网络”。人脑执行类似任务时所消耗的置利能量，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的用活算法。尝试增强或削弱关键神经元之间的脑细连接，但团队敏锐地意识到，同模

这项研究的闻科初衷，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，学网再用一层薄如蝉翼的算装识不式新环氧涂层轻柔承托。可以编程识别模式。置利可以编程识别模式。用活以胜任日益复杂的脑细任务。

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的胞辨脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，在长达6个多月的同模时间里，未来能将系统不断拓展，闻科它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、两轮考验下来，须保留本网站注明的“来源”，本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。则分辨不同的时间模式。记录并调节神经元的电活动。系统均作出了精准区分。以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，打造出一个3D计算装置。系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，

在一项测试中，图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺，网格获得了恰到好处的柔韧，网站或个人从本网站转载使用，因为涂层极薄，还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。团队希望，请与我们接洽。学会辨识不同的模式。团队强调，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，

全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，他们一直追踪着这套系统的演化， 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">